Sonal 2.0 est en ligne!

Sonal 2.0 est officiellement en ligne.  La version 2.0.56 est stabilisée et peut être téléchargée ici : http://www.sonal-info.com/fr/page/t%C3%A9l%C3%A9chargement

Le mode d’emploi a également été intégralement revu et mis à jour. Il peut être téléchargé ici : http://www.sonal-info.com/fr/page/mode-demploi-complet-de-sonal

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Les nouveautés de Sonal 2.0

Il y a longtemps que je n’avais pas donné de nouvelles du projet. Plus d’un an de silence! Un an de silence ne veut pas dire un an sans travailler. Au contraire. J’ai repris un très grand nombre de choses dans le logiciel en vue d’une version 2.0.  Le changement des chartes de codage, notamment, obligeait à ne publier cette version qu’après finalisation. C’est presque fini. Il ne me reste plus qu’à mettre à jour le mode d’emploi pour une publication définitive, ce qui n’empêche pas de télécharger et d’essayer le logiciel dès maintenant.

Ce billet entend faire le point sur ce qui a changé, car la version 2.0 à paraître constitue une refonte presque intégrale du logiciel.

Une nouvelle charte graphique

  •  A la demande récurrente de nombreux utilisateurs, j‘ai un peu éclairci le logiciel, qui n’est plus noir mais tire aujourd’hui plus sur le gris. J’ai également repris tous les boutons pour qu’ils « répondent » au survol et au clic.Corpus V2
  • La plupart des fenêtres et des panneaux latéraux sont dorénavant redimensionnables et les fenêtres peuvent être déplacées (pour un travail sur plusieurs écrans). Les redimensionnements sont pour la plupart mémorisés entre deux utilisations.
  • Les intercalaires thématiques et d’entretiens

Il est dorénavant possible de placer dans les listes des thématiques et des entretiens des séparateurs (ou intercalaires) qui permettent de les regrouper par « famille ». Les familles réagissent collectivement. On peut activer ou désactiver toutes les thématiques ou tous les entretiens d’une famille  et les afficher ou les dissimuler solidairement.  Cela a le mérite de simplifier l’affichage des très grands corpus.

intercalaires

 

  • Le coloriage des entretiens. Cela pourrait relever de la pure coquetterie mais à l’expérience c’est assez pratique. Vous pouvez dorénavant affecter une couleur spécifique à chacune de vos pistes. C’est un moyen par exemple de distinguer les différents types de documents, ou de signifier la progression dans le codage etc…couleur

De nouvelles fonctions de codage

  • Il n’y a plus qu’une interface de codage des entretiens. Cette page s’appelle « page de codage ». Elle intègre en fait les fonctionnalités de la page d’écoute dans la page de lecture. On peut donc y découper les extraits de manière très libre (avec toutes les options de l’ancienne page d’écoute) et retranscrire les entretiens (avec toutes les options de l’ancienne page de lecture).

CodageCodage V2Les utilisateurs de Sonal ne devraient pas être trop déroutés mais il me reste à documenter tout cela pour les nouveaux.

  • Une nouvelle méthode de dictée est disponible (dictée dite « manuelle »). C’est une solution intermédiaire entre la dictée fixe et la dictée automatique. La durée des portions de dictée est définie par l’utilisateur, qui doit valider une première fois avec entrée pour définir la fin de la portion. Puis revalider pour passer à la suivante (dont il faudra définir la durée en refaisant entrée et ainsi de suite…). Il faut utiliser « entrée » deux fois plus souvent mais c’est une méthode assez efficace à l’usage.

DictManu

  • La saisie des tags est – enfin – semi-automatique.

TagsAutoClassiquement, quand un tag a été enregistré une fois pour un extrait, il est proposé ensuite à la saisie. Cela évite les coquilles et permet de réduire la variété des tags. Cela manquait

De nouveaux formats d’export

  • Les entretiens peuvent être exportés en Html5. Dans ce format, lisible par les navigateurs web, on a à la fois le texte et le son qui sont synchronisés. VueHtml
  • On peut dorénavant sampler avec Sonal, en d’autres termes exporter les extraits audio/vidéo (Wav, Mp3, Mpg) dans des fichiers autonomes. On peut même réaliser des montages de plusieurs extraits (s’ils sont de même format).

De nouvelles représentations graphiques des données

  • Un outil de représentation tablulaire, qui synthétise les informations sur les extraits. Cette fenêtre permet d’observer, sous forme de tableau, la répartition des extraits par entretiens sous l’angle du temps, du nombre d’extrait, de la durée moyenne des extraits, du nombre de mots, du nombre de mots par minute et du pourcentage de réponses. En cliquant sur une ligne on voit les thématiques triées par fréquence décroissante (de quoi on parle le plus dans l’entretien) et en cliquant sur les thématiques on voit les entretiens triés de même (dans quels entretiens la thématique est la plus représentée).  vueTab
  • Un outil de visualisation synthétique des contextes dans la lexicométrie. Pour améliorer la lecture des contextes avant/après des formes sélectionnées, j’ai imaginé une vue en réseau qui « ramasse » un peu l’information tout en permettant, au survol, de retrouver les phrases entières. Je serais assez fier de l’avoir inventé mais je serais très étonné que personne n’y ait pensé avant. Bon… ça existe en tout cas.

contextearachnide

Cette version 2 peut être testée en suivant ce lien: http://www.sonal-info.com/sites/all/exec/InstallSonal2.exe

ATTENTION: Un corpus ouvert avec la version 2 ne peut plus être ouvert avec la version 1. Au besoin, copiez un fichier corpus (*Crp) et ouvrez la copie avec la version 2.

Bon à savoir : compte tenu des informations supplémentaires que Sonal stocke dans le fichier corpus, la version 2 ne tolère plus les virgules dans les noms de fichier (elles servent de séparateur). Attention donc s’il y a des virgules dans les noms de votre corpus. Renommez-les avant de basculer sur la version 2.  EDIT : 30/10/2015 : Les noms de virgule ne posent normalement plus de problème au chargement.

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Sonal 1.9 est en ligne

La gestation de cette dernière version, téléchargeable ici, a été un peu longue…

Il faut dire que le passage à la version 1.9 a impliqué un travail assez important. Les nouveautés sont assez nombreuses et portent sur des domaines différents.

Correctifs dans la lexicométrie

Il a d’abord fallu apporter certains correctifs importants, notamment dans les fonctions de lexicométrie. En me mettant sérieusement à l’utilisation de ces fonctionnalités, notamment dans le cadre d’un cours d’analyse des données en M2, je me suis pas exemple aperçu que l’exclusion du vocabulaire des questions n’était pas toujours effective dans l’analyse factorielle, que le franchissement de la barrière fatidique des 9999 formes différentes dans le tableau lexical ne s’accompagnait d’aucun message d’alerte etc. etc. Bref, qu’il fallait vérifier deux trois choses. C’est chose faite. J’ai également repris quelque peu l’affichage, qui montrait ses limites au-delà de 100000 occurrences (on atteint facilement ce niveau lorsqu’on regroupe les mots-outils).

Améliorations des outils de lemmatisation

La base lexicale utilisée par Sonal repose sur une analyse du corpus à un instant T. Si vous modifiez le texte, le codage, si vous ajoutez un entretien, il faudra réinitialiser la base. Lorsque l’on a créé des lemmes spécifiques, recommencer ce travail est un peu fastidieux (et long sur les très grosses bases!). C’est pourquoi j’ai fait en sorte que Sonal puisse mémoriser les lemmes créés et les appliquer dans les nouvelles bases.

Des boutons Sauver et Charger Lemmes sont maintenant disponibles dans le menu lemmatiser la base:

lemmes
Fonctions de sauvegarde et de chargement des opérations de lemmatisation

La sauvegarde crée, dans le dossier du projet, un fichier portant le nom du corpus suivi de l’extension « .lem ». Ce fichier mentionne simplement les formes brutes et leur lemmatisation dans la base d’origine. En rechargeant les lemmes, Sonal applique les modifications du fichier « .lem » à la base courante. Cela évite de relancer une lemmatisation générale.

La concaténation des fichiers

concatenation
Interface de concaténation

Le fait de pouvoir importer plusieurs fichiers sur une seule piste était un besoin récurrent exprimé par les utilisateurs. Il est en effet fréquent qu’il faille, lors des entretiens, stopper la bande pour laisser au répondant la possibilité de répondre au téléphone sans être enregistré par exemple, pour ne pas parler des changements de pile, voire des saturations de la mémoire de l’enregistreur au milieu des entretiens (je parle d’expérience hélas). En pareil cas, remettre bout à bout les différents fichiers pour reconstituer l’unité de l’entretien est une bonne chose.

Un de mes étudiants à Tours – Alexandre Gauron, qu’il en soit grandement remercié – m’a mis sur la piste d’une méthode passant par la création d’un fichier *.BAT. Cette méthode revient peu ou prou à fusionner les fichiers par copier-coller directement en MS-DOS. Concrètement, les deux fichiers sont simplement juxtaposés l’un à la suite de l’autre. C’est précisément ce que l’on demande mais la méthode à des effets différents selon les formats des fichiers. Pour l’instant, cette fonctionnalité n’est disponible que pour les fichiers WAV et MP3. Avec les fichiers MP3, cela fonctionne très bien, avec les fichiers WAV, c’est plus compliqué. La raison en est que dans les fichiers WAV, la durée de la bande est mentionnée dans l’entête du fichier (là où se trouvent les informations sur le format d’encodage et qui permettent au lecteur média de savoir sur quel pied danser). Dès lors, quand on colle les fichiers les uns aux autres, c’est toujours l’entête du premier qui donne les informations sur le nouvel ensemble. Vous pouvez donc fusionner x fichiers wav par cette méthode, le nouvel ensemble aura toujours les caractéristiques et la durée du premier (mais bien le poids de l’ensemble). Pour les caractéristiques de fréquence et d’échantillonnage ce n’est pas un souci, pour la durée c’est plus problématique, car les lecteurs s’en tiennent à ce qu’ils lisent et s’arrêtent docilement là où on leur dit, alors qu’il reste des données dans la suite du fichier. Pour que cela fonctionne, il faut donc récupérer la taille de chaque fichier avant concaténation, et aller corriger l’entête du nouveau fichier créé par la suite. C’est ce que fait Sonal 1.9 avec les fichiers WAV mais c’est un peu acrobatique et je n’en réponds pas tout à fait.

En l’état, je vous recommande donc plutôt d’assurer la fusion via les fichiers MP3, quitte à convertir ensuite en WAV le nouveau fichier créé. Cette méthode vous permettra d’ailleurs d’économiser de l’espace disque.

Au passage, évitez de laisser des espaces, des accents, ou des points superflus dans les adresses et les noms de fichiers. Le langage MS-DOS y est très sensible.

Les fonctionnalités d’exploration

Parmi les éléments qui m’ont demandé le plus de travail, il y a les fenêtres d’exploration, qui sont dorénavant disponibles dans la base de données et dans l’analyse chronométrique. La raison en est que ces fenêtres proviennent tout droit du logiciel Trideux, au développement duquel je participe aux côtés de Philippe Cibois. J’ai d’abord dû finaliser cette fonctionnalité pour Trideux (une version 5.2 devrait sortir prochainement) avant de l’importer dans Sonal, ce qui m’a demandé un peu de temps.

Fenêtre d'exploration (chronométrie)
Fenêtre d’exploration (chronométrie)

Il y a longtemps que Sonal génère des bases lisibles par trideux à partir des données du corpus. La nouveauté en l’occurrence est qu’il n’est plus nécessaire d’ouvrir trideux pour les lire. La fenêtre d’exploration ouvre en quelque sorte trideux dans Sonal. C’est le premier pas d’une fusion progressive des fonctionnalités des deux logiciels.

Je vous renvoie au mode d’emploi pour plus de précisions, même si le fonctionnement est fait pour être très simple.

Une nouvelle mise en forme pour les commentaires

Il est d’usage de parsemer ses retranscriptions d’informations de contexte (du type « rires », « soupir » etc.) ou de remarques en aparté.  Or, ces « didascalies »  ont la fâcheuse tendance à polluer quelque peu tous les décomptes opérés sur le lexique. J’ai le souvenir d’un transcripteur qui nous avait aidé dans une enquête auprès de jeunes parents et qui, croyant bien faire, avait mis « (bébé pleure) » à chaque fois que l’on entendait un nourrisson en arrière plan sur la bande. C’est peu dire que le verbe « pleurer » écrasait littéralement toutes les analyses lexicométriques opérées sur ces entretiens et que toutes les analyses débimétriques étaient faussées.

Il y a déjà un petit moment que Sonal ignore tout ce qui est entre parenthèses dans les décomptes lexicaux. Dorénavant, tout ce qui est entre parenthèses est formaté de manière spécifique (en bleu italique) et il est possible de masquer les parties entre parenthèses dans les interfaces de lecture, en cliquant sur le bouton ci-dessous:

Coms

Pour l’instant, les commentaires sont présents dans les exports textuels mais je vais travailler à les en exclure à la demande.

Voici pour les principales améliorations de la version 1.9. Le téléchargement est chaudement recommandé.

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Vitesse de retranscription, êtes-vous sûr(e) de vouloir savoir?

Depuis les versions 1.8.9, et plus encore dans la 1.8.14 dorénavant en ligne, j’ai travaillé à l’élaboration d’un système de mesure de la vitesse de retranscription.

Cela prend la forme de graphiques – volontairement discrets – qui apparaissent sur le côté de la page de lecture lorsque l’on clique sur la petite horloge tout à droite de la zone de dictée (voir ci-dessous). Ils vous permettent de suivre, à chaque portion de dictée validée, la progression de votre travail.

VitesseDictée

Les informations sont les suivantes:

  • En haut, votre vitesse de frappe en mots/minute, avec la moyenne à gauche et le résultat de la dernière portion à droite (rouge si elle est inférieure à la moyenne, verte si elle est supérieure ou égale). Dans l’exemple ci-dessus, la dernière portion a été retranscrite à une vitesse de 45 mots/minute, ce qui est supérieur à la moyenne (42,9).
  • En bas, suivant la même charte graphique: le temps de travail nécessaire à la retranscription d’une unité de temps de bande. Ci-dessus, la dernière portion a demandé un temps de temps de travail correspondant à 5,8 fois le temps de bande qu’elle contenait (en gros, il aura fallu un peu plus de 17 secondes pour retranscrire une portion de dictée de 3 secondes). Ce ratio est variable en fonction de la vitesse d’élocution moyenne des locuteurs, de la fréquence des interjections de l’interrogateur, de la fidélité de la transcription. Il sert donc surtout à toucher du doigt le temps de travail nécessaire pour finir la transcription intégrale (voir plus bas).

La dissociation de la vitesse de frappe et du ratio temps de travail / temps de bande s’impose dans la mesure où ni la vitesse de frappe, ni le ratio ne se suffisent à eux seuls. On peut taper très vite tout en prenant un temps important pour retranscrire des passages complexes, enchevêtrés, ou dans lesquels il y a des hésitations nombreuses. Dans l’exemple ci-dessus, qui n’a pas été choisi au hasard, la vitesse de frappe est légèrement supérieure à la moyenne et pourtant le ratio est plus élevé. C’était donc une partie complexe qui a pris du temps, sans que le transcripteur ne ralentisse pour autant.

Est-ce que ça sert à quelque chose?

A l’expérience oui, a minima, cela peut au moins avoir un caractère assez motivant; pas tant sous la forme d’un suivi anxieux de la vitesse instantanée que du fait des multiples points d’étapes qui sont offerts par le système de suivi. En effet, tout en bas de la fenêtre, apparaissent :

  • le nombre de portions de dictées retranscrites;
  • le nombre de mots ajoutés;
  • le temps de bande traité;
  • le pourcentage global de l’entretien déjà retranscrit.

DetailsvitesseTout cela permet par exemple de structurer le travail en fixant des objectifs à court ou moyen terme. Concrètement, le transcripteur peut se dire « allez, je vais jusqu’à 10, 20 ou 30 portions et je fais une petite pause », « je transcris encore 5%, 5 minutes, 500 mots etc. avant d’arrêter ». Et puis, forcément, quand on y est, on est souvent tenté de se fixer un objectif un petit peu plus élevé, et ainsi de suite.

Mais la fonction la plus utile, et de loin, n’est pas immédiatement accessible au transcripteur, car elle peut être assez démoralisante (vous êtes prévenus). C’est l’estimation du temps de travail restant pour finir la retranscription intégrale. Pour obtenir cette information, il faut cliquer sur le petit plus en bas à droite de la zone de mesure de la vitesse. Apparaissent alors les informations sur le temps de travail restant.

projection

Faut-il vraiment mesurer sa « productivité »?

À chaque fois que naît un indicateur chiffré, il faut inévitablement se pencher sur son berceau avec la plus grande curiosité, ne serait-ce que pour se demander quels usages – plus ou moins tordus – pourraient en être fait.

Du point de vue des quantifications du travail sociologique, je suis toujours partagé entre le possible et le souhaitable. En effet, Sonal formalise un grand nombre d’opérations d’encodage des données et permet dès lors toutes sortes de dénombrements (temps de travail, d’écoute, part des entretiens encodés etc.), qui débouchent logiquement sur tout un arsenal potentiel de surveillance.

J’estime généralement que pour peu que les chiffres restent parfaitement sous le contrôle de ceux qu’ils concernent au premier chef et qu’ils n’interviennent pas dans un processus de contrôle externe, il peut toujours être amusant de les avoir, de savoir où l’on en est, en l’occurrence à quelle vitesse on va et si, par exemple, on commence à ralentir, à se déconcentrer, et qu’il est préférable de faire tout autre chose. Je crois donc aux chiffres lorsqu’ils sont réflexifs et surtout lorsque l’on sait bien comment ils sont construits, et comment les neutraliser.

Comment ça marche?

Le système de calcul de la version 1.8.9 se contentait de faire la différence entre l’heure d’ouverture de la fenêtre de lecture, la quantité de bande transcrite à ce moment, et l’heure et le niveau atteint à un instant t, à partir de quoi le logiciel estimait le temps restant. Compte tenu du fait que, dans Sonal, on ne fait pas strictement que retranscrire, cela avait tendance à accroitre exagérément le temps de travail restant estimé. J’ai donc cherché à faire en sorte que l’on ait le temps de retranscription « brut » afin que l’indicateur de temps restant soit plus réaliste.Ce temps « brut » implique que l’on peut être dans l’interface de retranscription depuis 1h mais que Sonal estime que l’on n’a passé que 40 ou 45 minutes à retranscrire effectivement.

Voici donc comment est calculé ce temps de travail « brut »: lorsque vous transcrivez en mode dictée dans la fenêtre de retranscription – et que vous laissez cochée la case de sauvegarde automatique, i.e. la petite disquette – Sonal va enregistrer différentes informations, à la fois lorsque vous commencez un portion de dictée, et quand vous la terminez (validation par la touche entrée). Les informations collectées sont :

  • l’heure d’ouverture de la portion de dictée (moment où le rectangle blanc est affiché) et l’heure de validation;
  • la position dans la bande au début et à la fin de la portion,
  • le nombre de mots ajoutés (un mot étant ce qu’il y a entre deux espaces).

À partir de là, Sonal fait ses calculs en excluant le temps que vous ne passez pas à retranscrire et en n’intégrant pas dans la moyenne les portions non finies (pas d’heure de fin) ou qui ne contiennent aucun mot ajouté.

Important: les informations sont stockées dans des fichiers qui portent le nom de l’entretien suivi de l’extension « .Trv » (oui, comme « travail »). Cela permet à Sonal de récupérer l’historique de votre travail à chaque réouverture de l’entretien. Si vous voulez vider cet historique, vous pouvez directement supprimer ce fichier trv. Vous pouvez également  cliquer sur le bouton « réinitialiser » en bas à gauche de la zone qui donne le temps de travail restant. Cela revient au même.

Réinitialiser l’historique peut vous permettre de garder pour vous les détails de votre organisation de travail, mais cela vous permettra aussi et surtout de rafraîchir votre vitesse moyenne qui, les portions aidant, finit par acquérir une grande fixité. Si vous voulez connaître votre vitesse de travail du jour et non de la dernière semaine, réinitialisez au moment de vous mettre au travail.

Voilà, avec tous ces éléments, vous devriez pouvoir faire un bon usage de cet outil!

Excellente année à tous et bon courage dans vos retranscriptions.

 

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Convertir « automatiquement » du son en texte : pour quoi faire?

Beaucoup de gens découvrent Sonal sur ce qu’il faut bien appeler un malentendu. Parmi les requêtes qui amènent les internautes sur le site du logiciel, une nombre très important renvoie au souhait de pouvoir convertir plus ou moins automatiquement du son en texte.

Voici par exemple une série de recherches dans Google qui ont amené des internautes sur le site durant la dernière semaine…

  • logiciel de transcription audio en texte
  • programme transcription oral
  • logiciel de transcription vocale
  • logiciel qui écrit ce qui est un dit dans un enregistrement
  • logiciel retranscription audio en texte
  • logiciel retranscription ecrite des memo vocaux mac
  • analyse de la voix pour reconnaissance vocale
  • application qui retranscrit
  • conversion automatique de la voix en texte
  • logiciel conversion oral écrit
  • logiciel de conversion de l’oral a l’ecrit
  • logiciel de retranscription audio en texte
  • logiciel de transcription audio
  • logiciel gratuit pour retranscrire sa voix sur word
  • logiciel gratuit pour retranscrire sa voix sur word pour mac
  • logiciel pour enregistrer sa voix et export vers word
  • logiciel qui écrit ce qui est dit
  • logiciel traduction automatique voix texte écrit »

Je suis toujours un peu désolé de voir le nombre d’internautes qui espèrent trouver en Sonal un outil aussi gratuit que miraculeux qui fera ce travail fastidieux à leur place. Or, si vous avez déjà essayé Sonal, vous savez qu’il vous facilite beaucoup les choses, en vous « dictant » la retranscription, ce qui vous décharge presque complètement du contrôle de la bande (plus besoin de pédalier, ni même de raccourci clavier), mais qu’il ne convertit pas automatiquement le son en texte, comme peuvent le faire – plus ou moins bien – les logiciels de reconnaissance vocale.

Donc, c’est dit – et corrigé en page d’accueil – Sonal est un outil d’aide à la retranscription et, à ma connaissance, la solution à la fois miraculeuse et gratuite qui permettrait de retranscrire « automatiquement » n’existe pas encore. J’ai déjà abordé ce point ailleurs, aussi je serai bref sur ce point.

Les limites de la reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale est pour l’instant réduite à une alternative encore problématique : soit elle parvient à reconnaître un lexique réduit chez une grande variété de locuteurs, soit elle parvient à identifier un lexique étendu, mais chez un seul locuteur. Les standards téléphoniques automatisés et tous les outils de pilotage à la voix fonctionnent assez bien s’ils savent à quoi s’attendre. Votre accent marseillais ou franc-comtois ne perturbera pas forcément l’algorithme de reconnaissance vocale s’il sait que vous allez dire soit « billet », soit « horaires ». En revanche, si le logiciel ne sait pas à quels mots s’attendre, il a intérêt à pouvoir décomposer syllabe par syllabe ce que vous venez de dire pour pouvoir trouver le mot le plus probable. Et là il vaut mieux qu’il sache, si par exemple vous avez l’accent franc-comtois, que votre prononciation de « vélo » n’est pas forcément très éloignée de celle de « vêla » dans la bouche d’un picard (d’autant que les logiciels de reconnaissance vocale ne sont pas forcément capables de faire la différence entre un cycliste et un vétérinaire – même s’il doit bien exister des vétérinaires cyclistes, je doute qu’une vache puisse vêler à vélo, mais je m’égare).  Il faut donc que le logiciel vous connaisse. Cela implique que vous aurez du mal, pour l’instant, à donner n’importe quelle voix à retranscrire à un logiciel. Les améliorations sont constantes mais – dernière limite – il ne faut pas perdre de vue que la reconnaissance vocale est adaptée à la production de documents écrits de type courrier. A ma connaissance, aucun logiciel, encore moins gratuit, n’est donc pour l’instant capable de reconnaître efficacement un lexique étendu prononcé par un nombre élevé de locuteurs, à plus forte raison s’ils s’expriment naturellement et se coupent ponctuellement la parole, voire parlent en même temps, comme cela se passe dans un entretien semi-directif.

Il serait pourtant dommage de s’arrêter à ce constat d’impossibilité technique. J’aimerais, dans ce qui suit, en profiter pour discuter plus profondément cette question de la « retranscription automatique », du pourquoi de cette aspiration et de ce qu’elle permet de comprendre de l’économie et de l’organisation de la recherche. Je terminerai en avançant, ce n’est pas une surprise, ce que Sonal peut apporter dans ce contexte.

La retranscription, comment y échapper?

L’attrait que suscite l’existence supposée d’un outil de reconnaissance vocale gratuit est bien compréhensible pour qui tient compte de l’économie spécifique de la recherche en sciences humaines. La retranscription manuelle est éminemment chronophage et pour le moins fastidieuse. Tout le monde a donc le désir assez logique d’y échapper, mais cette possibilité est inégalement répartie selon les positions : les chercheurs statutaires qui montent des projets de recherche prévoient généralement une part du budget pour les retranscriptions, qu’ils font réaliser par des prestataires privés ou par des étudiants. De leur côté, les étudiants, les doctorants et les chercheurs sous-financés se retrouvent généralement seuls,  adossés au « mur de la retranscription » et n’ont personne à qui sous-traiter ce qui leur apparaît comme un « sale boulot ».

C’est logiquement eux que la perspective d’une solution miracle attire en premier. On ne peut que comprendre cette envie profonde de s’épargner un travail fastidieux, lorsqu’il s’agit de réaliser une tâche pour un tiers mais je suis beaucoup plus partagé lorsqu’il s’agit d’étudiants à qui l’on demande de retranscrire leurs propres entretiens. C’est sans doute un peu facile, de ma position, de défendre cette option, mais je pense qu’il faut impérativement rappeler que le travail d’analyse des entretiens commence avec le processus de retranscription, qui peut et doit être une véritable étape d’appropriation des matériaux, surtout si l’on souhaite abandonner ensuite le support audio.

Aussi je ne partage pas ce rêve récurrent de pouvoir donner du son à manger à une machine, pour qu’après un processus mystérieux de « conversion », en ressorte du texte parfaitement conforme et donc substituable à la bande. Il me semble d’ailleurs que ce fantasme interroge profondément le rapport des chercheurs au son et les habitudes prises en matière d’organisation du travail. Il fait écho à quelque chose qui ne laisse pas de m’intriguer : pour bon nombre de chercheurs, le travail d’analyse, le vrai travail sociologique, semble ne commencer qu’avec le verbatim des entretiens, ce qui suppose un partitionnement quasi étanche entre les divers matériaux de l’enquête. Cela soulève plusieurs questions.

Relire ou réécouter?

La première, la plus simple, est sans doute la suivante : que gagne-t-on et que perd-on à relire un entretien plutôt qu’à le réécouter ? On gagne plusieurs choses : de la rapidité d’appropriation d’abord. Il faut généralement beaucoup moins d’une heure pour relire la transcription d’un entretien d’une heure. Autre avantage, le texte est un facteur d’objectivation précieux, bien qu’à double tranchant, qui introduit une distance salutaire entre le locuteur et le lecteur. On peut aussi évoquer, de manière très prosaïque, le poids relatif des matériaux sonores et textuels en termes de stockage, même si la question devient de moins en moins prégnante à mesure que les capacités des ordinateurs s’accroissent.

La transcription est une traduction

Si l’on se penche maintenant sur la question des inconvénients associés au fait de travailler un corpus d’entretiens à partir des seuls verbatims, on ouvre une véritable boîte de Pandore. Pour avoir dû « resynchroniser » des entretiens dans Sonal, j’ai eu l’occasion de relire et de réécouter simultanément des entretiens retranscrits par des professionnels, chose qu’on n’a que rarement l’occasion de faire en temps normal. C’est peu dire que l’exercice est surprenant. On y comprend que le rêve d’une conversion stricte des dialogues en texte est parfaitement utopique. Le transcripteur est un traducteur, qui synthétise certaines digressions, lisses des hésitations (pour des raisons de lisibilité qui se défendent), organise des alternances de parole là où il y a superpositions (ce qui est fréquent en entretien).  Le rêve d’une transcription parfaitement fidèle et littérale d’une discussion orale, qui plus est automatique, est donc une pure illusion. La sociologie est une discipline littéraire, une langue, qui ne peut  restituer le langage des personnes interrogées sans transformation. David Guéranger, dans une communication intitulée « L’écriture sociologique en tensions. La réécriture d’un entretien par Pierre Bourdieu » analyse différentes versions d’un entretien publié dans « La Misère du Monde » et montre ainsi comment P. Bourdieu s’est arrangé avec l’hétérogénéité des mondes sémantiques de ses interlocuteurs et de ses lecteurs, arbitrant sans cesse entre la fidélité à la parole et la lisibilité. Cette analyse, qui ne se prive pas de tacler au passage certaines reformulations discutables, illustre très bien les limites d’une analyse centrée sur le seul verbatim.

Le problème, une fois qu’on a admis que les verbatims n’étaient pas parfaitement substituables au son, c’est qu’il faut bien faire le constat que quelque chose cloche dans les protocoles standards de la sociologie, dans lesquels la transcription tend à jouer un rôle de frontière entre une phase empirique de collecte des matériaux sur le terrain et une phase analytique, plus littéraire, qui n’est plus reliée au terrain que par le fil fragile de la fidélité des transcriptions.

C’est là que Sonal apporte quelque chose : pourquoi, puisque c’est techniquement faisable, ne pas travailler à partir de matériaux sonores, en parallèle des retranscriptions?

Dans l’organisation usuelle du travail, le son est condamné à sortir du champ de l’analyse et l’écoute est généralement réalisée par transcripteur qui n’est généralement pas le chercheur lui-même. En grossissant le trait, on peut presque dire que bien souvent, une personne travaille un matériau sonore, le retranscrit, et qu’une nouvelle recherche commence pour une autre personne sur un nouveau matériau une fois les retranscriptions finies. De là l’idée que la vraie sociologie commencerait avec les verbatims,  que le seul matériau « noble » soit d’ordre textuel, ce qui relègue à un oubli plus ou moins programmé les enregistrements, qui sont pourtant un matériau autrement plus riche de signifiants que le texte seul.

Les avantages d’un corpus audio-textuel

Nous vivons probablement une époque de transition dans le travail sociologique. Celui-ci se construit de plus en plus à l’aide d’outils multimédias, avec des enregistrements sonores ou vidéos mais, pour l’instant du moins, les productions  qui permettent la valorisation des matériaux collectés sont dans leur immense majorité de type textuel. Cela explique peut-être l’abandon programmé du son mais les progrès de l’informatique permettent tout à fait de conserver le matériau sonore au coeur de la recherche, et il est très probable qu’il jouera largement son rôle dans les processus de restitution à l’avenir.

C’est l’optique de Sonal. La synchronisation du texte et du son permet de ne plus retranscrire pour remplacer le son par du texte mais bien pour juxtaposer les deux supports, et les garder liés et également accessibles jusqu’au terme du travail d’enquête. Si la bande est retranscrite dans Sonal, la recherche d’un mot clé sous la forme textuelle permettra la réécoute des passages où ce mot est formulé. Le système est ainsi fait que la relecture d’un passage que l’on vient d’écouter, ou l’écoute d’un passage que l’on vient de lire, est quasi-instantanée. La séparation des deux matériaux est abandonnée, la division et la scansion du travail n’est plus la même.  Un corpus audiotextuel synchronisé permet à la fois de cumuler les approches analytiques, mais aussi de gérer les deux formes hétérogènes du discours, sans sacrifier l’une au profit de l’autre, comme on le fait généralement.

Voilà le fin mot de ce long billet : j’ai l’impression que les gens téléchargent Sonal pour les possibilités de retranscription  alors que son intérêt premier est dans l’organisation radicalement nouvelle des matériaux qu’il propose. Il y a beaucoup plus dans ce projet qu’une volonté de faciliter les retranscriptions, il s’agit d’abord de permettre une gestion simultanée des matériaux sonores et textuels, à rebours de ce qui se faisait jusqu’ici, en s’appuyant sur des interfaces très simples pour organiser et analyser des corpus.  Il ne s’agit plus de rechercher à tout prix le moyen idoine d’accélérer et d’évacuer la phase de réécoute et de retranscription, avant de commencer le « vrai travail » sur le texte, mais bien de faire tomber les frontières entre le « moment sonore » et le « moment textuel » de la recherche.  Je vois donc Sonal comme le support d’une nouvelle approche des données et de leur organisation, rompant avec la scansion consacrée qui astreignait à retranscrire avant de commencer à analyser.

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Une nouvelle méthode pour retranscrire et analyser les entretiens