Archives de catégorie : Usages du logiciel

Convertir « automatiquement » du son en texte : pour quoi faire?

Beaucoup de gens découvrent Sonal sur ce qu’il faut bien appeler un malentendu. Parmi les requêtes qui amènent les internautes sur le site du logiciel, une nombre très important renvoie au souhait de pouvoir convertir plus ou moins automatiquement du son en texte.

Voici par exemple une série de recherches dans Google qui ont amené des internautes sur le site durant la dernière semaine…

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Je suis toujours un peu désolé de voir le nombre d’internautes qui espèrent trouver en Sonal un outil aussi gratuit que miraculeux qui fera ce travail fastidieux à leur place. Or, si vous avez déjà essayé Sonal, vous savez qu’il vous facilite beaucoup les choses, en vous « dictant » la retranscription, ce qui vous décharge presque complètement du contrôle de la bande (plus besoin de pédalier, ni même de raccourci clavier), mais qu’il ne convertit pas automatiquement le son en texte, comme peuvent le faire – plus ou moins bien – les logiciels de reconnaissance vocale.

Donc, c’est dit – et corrigé en page d’accueil – Sonal est un outil d’aide à la retranscription et, à ma connaissance, la solution à la fois miraculeuse et gratuite qui permettrait de retranscrire « automatiquement » n’existe pas encore. J’ai déjà abordé ce point ailleurs, aussi je serai bref sur ce point.

Les limites de la reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale est pour l’instant réduite à une alternative encore problématique : soit elle parvient à reconnaître un lexique réduit chez une grande variété de locuteurs, soit elle parvient à identifier un lexique étendu, mais chez un seul locuteur. Les standards téléphoniques automatisés et tous les outils de pilotage à la voix fonctionnent assez bien s’ils savent à quoi s’attendre. Votre accent marseillais ou franc-comtois ne perturbera pas forcément l’algorithme de reconnaissance vocale s’il sait que vous allez dire soit « billet », soit « horaires ». En revanche, si le logiciel ne sait pas à quels mots s’attendre, il a intérêt à pouvoir décomposer syllabe par syllabe ce que vous venez de dire pour pouvoir trouver le mot le plus probable. Et là il vaut mieux qu’il sache, si par exemple vous avez l’accent franc-comtois, que votre prononciation de « vélo » n’est pas forcément très éloignée de celle de « vêla » dans la bouche d’un picard (d’autant que les logiciels de reconnaissance vocale ne sont pas forcément capables de faire la différence entre un cycliste et un vétérinaire – même s’il doit bien exister des vétérinaires cyclistes, je doute qu’une vache puisse vêler à vélo, mais je m’égare).  Il faut donc que le logiciel vous connaisse. Cela implique que vous aurez du mal, pour l’instant, à donner n’importe quelle voix à retranscrire à un logiciel. Les améliorations sont constantes mais – dernière limite – il ne faut pas perdre de vue que la reconnaissance vocale est adaptée à la production de documents écrits de type courrier. A ma connaissance, aucun logiciel, encore moins gratuit, n’est donc pour l’instant capable de reconnaître efficacement un lexique étendu prononcé par un nombre élevé de locuteurs, à plus forte raison s’ils s’expriment naturellement et se coupent ponctuellement la parole, voire parlent en même temps, comme cela se passe dans un entretien semi-directif.

Il serait pourtant dommage de s’arrêter à ce constat d’impossibilité technique. J’aimerais, dans ce qui suit, en profiter pour discuter plus profondément cette question de la « retranscription automatique », du pourquoi de cette aspiration et de ce qu’elle permet de comprendre de l’économie et de l’organisation de la recherche. Je terminerai en avançant, ce n’est pas une surprise, ce que Sonal peut apporter dans ce contexte.

La retranscription, comment y échapper?

L’attrait que suscite l’existence supposée d’un outil de reconnaissance vocale gratuit est bien compréhensible pour qui tient compte de l’économie spécifique de la recherche en sciences humaines. La retranscription manuelle est éminemment chronophage et pour le moins fastidieuse. Tout le monde a donc le désir assez logique d’y échapper, mais cette possibilité est inégalement répartie selon les positions : les chercheurs statutaires qui montent des projets de recherche prévoient généralement une part du budget pour les retranscriptions, qu’ils font réaliser par des prestataires privés ou par des étudiants. De leur côté, les étudiants, les doctorants et les chercheurs sous-financés se retrouvent généralement seuls,  adossés au « mur de la retranscription » et n’ont personne à qui sous-traiter ce qui leur apparaît comme un « sale boulot ».

C’est logiquement eux que la perspective d’une solution miracle attire en premier. On ne peut que comprendre cette envie profonde de s’épargner un travail fastidieux, lorsqu’il s’agit de réaliser une tâche pour un tiers mais je suis beaucoup plus partagé lorsqu’il s’agit d’étudiants à qui l’on demande de retranscrire leurs propres entretiens. C’est sans doute un peu facile, de ma position, de défendre cette option, mais je pense qu’il faut impérativement rappeler que le travail d’analyse des entretiens commence avec le processus de retranscription, qui peut et doit être une véritable étape d’appropriation des matériaux, surtout si l’on souhaite abandonner ensuite le support audio.

Aussi je ne partage pas ce rêve récurrent de pouvoir donner du son à manger à une machine, pour qu’après un processus mystérieux de « conversion », en ressorte du texte parfaitement conforme et donc substituable à la bande. Il me semble d’ailleurs que ce fantasme interroge profondément le rapport des chercheurs au son et les habitudes prises en matière d’organisation du travail. Il fait écho à quelque chose qui ne laisse pas de m’intriguer : pour bon nombre de chercheurs, le travail d’analyse, le vrai travail sociologique, semble ne commencer qu’avec le verbatim des entretiens, ce qui suppose un partitionnement quasi étanche entre les divers matériaux de l’enquête. Cela soulève plusieurs questions.

Relire ou réécouter?

La première, la plus simple, est sans doute la suivante : que gagne-t-on et que perd-on à relire un entretien plutôt qu’à le réécouter ? On gagne plusieurs choses : de la rapidité d’appropriation d’abord. Il faut généralement beaucoup moins d’une heure pour relire la transcription d’un entretien d’une heure. Autre avantage, le texte est un facteur d’objectivation précieux, bien qu’à double tranchant, qui introduit une distance salutaire entre le locuteur et le lecteur. On peut aussi évoquer, de manière très prosaïque, le poids relatif des matériaux sonores et textuels en termes de stockage, même si la question devient de moins en moins prégnante à mesure que les capacités des ordinateurs s’accroissent.

La transcription est une traduction

Si l’on se penche maintenant sur la question des inconvénients associés au fait de travailler un corpus d’entretiens à partir des seuls verbatims, on ouvre une véritable boîte de Pandore. Pour avoir dû « resynchroniser » des entretiens dans Sonal, j’ai eu l’occasion de relire et de réécouter simultanément des entretiens retranscrits par des professionnels, chose qu’on n’a que rarement l’occasion de faire en temps normal. C’est peu dire que l’exercice est surprenant. On y comprend que le rêve d’une conversion stricte des dialogues en texte est parfaitement utopique. Le transcripteur est un traducteur, qui synthétise certaines digressions, lisses des hésitations (pour des raisons de lisibilité qui se défendent), organise des alternances de parole là où il y a superpositions (ce qui est fréquent en entretien).  Le rêve d’une transcription parfaitement fidèle et littérale d’une discussion orale, qui plus est automatique, est donc une pure illusion. La sociologie est une discipline littéraire, une langue, qui ne peut  restituer le langage des personnes interrogées sans transformation. David Guéranger, dans une communication intitulée « L’écriture sociologique en tensions. La réécriture d’un entretien par Pierre Bourdieu » analyse différentes versions d’un entretien publié dans « La Misère du Monde » et montre ainsi comment P. Bourdieu s’est arrangé avec l’hétérogénéité des mondes sémantiques de ses interlocuteurs et de ses lecteurs, arbitrant sans cesse entre la fidélité à la parole et la lisibilité. Cette analyse, qui ne se prive pas de tacler au passage certaines reformulations discutables, illustre très bien les limites d’une analyse centrée sur le seul verbatim.

Le problème, une fois qu’on a admis que les verbatims n’étaient pas parfaitement substituables au son, c’est qu’il faut bien faire le constat que quelque chose cloche dans les protocoles standards de la sociologie, dans lesquels la transcription tend à jouer un rôle de frontière entre une phase empirique de collecte des matériaux sur le terrain et une phase analytique, plus littéraire, qui n’est plus reliée au terrain que par le fil fragile de la fidélité des transcriptions.

C’est là que Sonal apporte quelque chose : pourquoi, puisque c’est techniquement faisable, ne pas travailler à partir de matériaux sonores, en parallèle des retranscriptions?

Dans l’organisation usuelle du travail, le son est condamné à sortir du champ de l’analyse et l’écoute est généralement réalisée par transcripteur qui n’est généralement pas le chercheur lui-même. En grossissant le trait, on peut presque dire que bien souvent, une personne travaille un matériau sonore, le retranscrit, et qu’une nouvelle recherche commence pour une autre personne sur un nouveau matériau une fois les retranscriptions finies. De là l’idée que la vraie sociologie commencerait avec les verbatims,  que le seul matériau « noble » soit d’ordre textuel, ce qui relègue à un oubli plus ou moins programmé les enregistrements, qui sont pourtant un matériau autrement plus riche de signifiants que le texte seul.

Les avantages d’un corpus audio-textuel

Nous vivons probablement une époque de transition dans le travail sociologique. Celui-ci se construit de plus en plus à l’aide d’outils multimédias, avec des enregistrements sonores ou vidéos mais, pour l’instant du moins, les productions  qui permettent la valorisation des matériaux collectés sont dans leur immense majorité de type textuel. Cela explique peut-être l’abandon programmé du son mais les progrès de l’informatique permettent tout à fait de conserver le matériau sonore au coeur de la recherche, et il est très probable qu’il jouera largement son rôle dans les processus de restitution à l’avenir.

C’est l’optique de Sonal. La synchronisation du texte et du son permet de ne plus retranscrire pour remplacer le son par du texte mais bien pour juxtaposer les deux supports, et les garder liés et également accessibles jusqu’au terme du travail d’enquête. Si la bande est retranscrite dans Sonal, la recherche d’un mot clé sous la forme textuelle permettra la réécoute des passages où ce mot est formulé. Le système est ainsi fait que la relecture d’un passage que l’on vient d’écouter, ou l’écoute d’un passage que l’on vient de lire, est quasi-instantanée. La séparation des deux matériaux est abandonnée, la division et la scansion du travail n’est plus la même.  Un corpus audiotextuel synchronisé permet à la fois de cumuler les approches analytiques, mais aussi de gérer les deux formes hétérogènes du discours, sans sacrifier l’une au profit de l’autre, comme on le fait généralement.

Voilà le fin mot de ce long billet : j’ai l’impression que les gens téléchargent Sonal pour les possibilités de retranscription  alors que son intérêt premier est dans l’organisation radicalement nouvelle des matériaux qu’il propose. Il y a beaucoup plus dans ce projet qu’une volonté de faciliter les retranscriptions, il s’agit d’abord de permettre une gestion simultanée des matériaux sonores et textuels, à rebours de ce qui se faisait jusqu’ici, en s’appuyant sur des interfaces très simples pour organiser et analyser des corpus.  Il ne s’agit plus de rechercher à tout prix le moyen idoine d’accélérer et d’évacuer la phase de réécoute et de retranscription, avant de commencer le « vrai travail » sur le texte, mais bien de faire tomber les frontières entre le « moment sonore » et le « moment textuel » de la recherche.  Je vois donc Sonal comme le support d’une nouvelle approche des données et de leur organisation, rompant avec la scansion consacrée qui astreignait à retranscrire avant de commencer à analyser.

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Analyser un corpus Sonal 2/5 (L’analyse qualitative)

Ce billet présente la première méthode d’analyse des extraits. Elle repose sur la sélection préalable d’un sous échantillon, abordée dans le premier billet de cette série.

Une fois le filtrage des extraits opéré, Sonal propose d’abord une approche très simple des matériaux, consistant à faire l’inventaire de tous les extraits dont on dispose sur un sujet donné.

Pour obtenir cette liste, cliquez simplement sur le bouton « synthèse » en haut à gauche de la page du corpus.

Fenêtre de synthèse

La fenêtre qui apparaît alors vous permettra de relire et/ou de réécouter tous les extraits sélectionnés. La colonne de gauche contient tous les extraits. Lorsque l’on clique sur l’un d’entre eux, la bande son se lance et le texte de l’extrait apparaît dans la partie droite de la page. Une fois un extrait terminé, Sonal lance automatiquement le suivant.

  • Si l’extrait contient des points de synchronisation, un petit bouton + apparaît sur la gauche de l’étiquette d’extrait. Au clic, la liste des points apparaît sous l’étiquette de l’extrait. Vous pouvez ainsi accéder plus rapidement à certains passages.

Libre à vous d’utiliser par la suite le cadre interprétatif qu’il vous plaira; Sonal se contente de vous mettre à disposition l’inventaire exhaustif des extraits portant sur un sujet donné et/ou étant issus de certains (types) d’entretiens. On parle donc d’analyse qualitative car elle repose sur une démarche interprétative mais il n’y a pas à proprement parler de méthode. Il s’agit tout simplement de s’assurer qu’on ne rate aucun passage intéressant.

Dans cette approche, le fait d’avoir à la fois accès au son et au texte vous permet une appréhension complète du sens véhiculé dans les entretiens. La retranscription intégrale permet de retrouver très facilement les passages sonores à partir de leur version textuelle. On peut ainsi parler d’une approche intensive des matériaux, puisqu’il est possible de mobiliser tant la lecture que l’écoute pour s’imprégner du discours enregistré. Dans le cadre d’une sociologie compréhensive, c’est un atout précieux.

Une fois la synthèse réalisée, il est possible de copier des extraits individuellement pour les coller dans un traitement de texte, de supprimer de la synthèse ceux qui ne présentent pas d’intérêt etc.

Rechercher un mot clé

Cette fenêtre de synthèse vous permettra également de faire des recherches lexicales à l’intérieur des extraits. Tapez dans la zone de recherche le mot que vous recherchez et les extraits seront à nouveau filtrés en fonction de leur contenance.

Recherche d'un mot clé dans la synthèse

La ligne de chaque extrait contient le premier contexte d’apparition du mot puis, si vous cliquez dessus, apparaît une liste des contextes dans lesquels le mot se trouve. Si vous cliquez sur ces lignes, vous êtes amenés à leur position dans l’extrait, ce qui est pratique si vous réalisez des extraits très longs.

Cette fonctionnalité vous permet également de rechercher un mot clé à l’intérieur de tout le corpus. Il suffit de ne pas filtrer les extraits avant synthèse et le tour est joué.

Exporter le résultat d’une synthèse

Lorsque vous avez réuni une collection d’extraits qui vous semblent dignes d’intérêt pour illustrer tel ou tel phénomène relatif à votre objet d’étude, vous pouvez exporter le contenu de cette synthèse dans Word ou dans n’importe quel traitement de texte en cliquant sur le bouton d’export :

Export de la synthèse

Après avoir préparé votre export en cochant (ou pas) les différentes cases d’option, vous pouvez choisir d’exporter directement dans Word ou bien d’enregistrer au format *.Rtf.

Le troisième billet vous expliquera bientôt comment faire une analyse lexicométrique.

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Utiliser les raccourcis pour mentionner les locuteurs

Sonal propose depuis quelques versions de paramétrer les touches F1 à F12 du clavier pour ajouter automatiquement le nom des locuteurs en cours de retranscription.

Cette fonction se paramètre directement dans la fenêtre de retranscription choisie, soit dans la fenêtre de lecture :

Accès au paramétrage des locuteurs depuis la fenêtre de lecture

 

Soit dans la fenêtre de saisie :

Accès au paramétrage des locuteurs depuis la fenêtre de saisie

Dans cette fenêtre, les locuteurs sont paramétrés par défaut de R1 à R12. Pour modifier la chaine de caractères associée par exemple à la touche F1, il faut tout simplement cliquer sur l’étiquette qui contient le code « R1 », taper ce que vous voulez voir renvoyé à la place, par exemple « Question », puis valider, avec la touche entrée.

En bas de page, vous pouvez utiliser deux options :

  • Ajouter un saut de ligne après le nom du locuteur :  la fonction est explicite.
  • Ajouter un point de synchronisation : cette fonctionnalité vous permet de préparer le redécoupage éventuel de l’entretien en plaçant un point de synchronisation à chaque question et réponse. Vous améliorez ainsi le maillage chronologique de l’entretien, ce qui est très bénéfique par la suite.

Dans les versions actuelles, la balise qui est ajoutée apparaît entre crochets, par exemple  « [>Question] : « . Les balises seront bientôt mises en forme pour ne plus alourdir l’affichage du texte et permettront des mises en formes spécifiques des questions et des réponses. La présence de balises s’explique par la nécessité de filtrer les analyses lexicométriques pour ne pas y inclure les questions, qui contiennent souvent certains mots clés récurrents qui « polluent » les analyses de spécificité.

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Les fonctions d’encodage ont évolué

De nouvelles vidéos sont en ligne sur le site de Sonal, qui expliquent comment l’utiliser pour encoder vos entretiens, et qui présentent les nouvelles fonctionnalités en la matière.

Avec les retours des utilisateurs, j’ai constaté que nombreux étaient ceux qui étaient tentés par la solution consistant à n’utiliser Sonal que pour retranscrire les entretiens, en bénéficiant des fonctions de dictée, mais sans procéder au découpage ni à la thématisation de la bande. Or le logiciel n’était pas vraiment pensé pour ça. Bien que je trouve un peu dommage de ne pas profiter des fonctions de thématisation de Sonal, j’ai donc adapté le logiciel à cette perspective, pour permettre de retranscrire intégralement les entretiens en se souciant a minima du découpage de la bande.

La vidéo ci-dessous explique donc comment retranscrire les entretiens à l’intérieur de la page de lecture, centrée sur le texte :

Parallèlement, les fonctions d’encodage de la bande son ont été améliorées, avec un système d’encodage « à la volée » qui permet de découper, de thématiser et d’annoter la bande au fur et à mesure de l’écoute. Ces nouveautés sont présentées dans cette vidéo :

ça se regarde et ça s’essaye… 🙂

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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Allégez vos corpus Sonal

Plusieurs utilisateurs m’ont fait part des difficultés que leur pose le poids des fichiers son utilisés par Sonal. Le fait est que, pour pouvoir afficher le spectre sonore des entretiens, il faut utiliser des fichiers non compressés, c’est-à-dire en WAV, qui peuvent peser jusqu’à 350 Mb de  l’heure dans une configuration 16bits  Mono 44100Hz. A ce tarif, les Giga défilent rapidement.

Depuis la version 1.1.1, il est dorénavant possible de travailler dans Sonal avec la plupart des formats de fichiers son (mp3, Wma etc…). Au moment de l’importation de l’entretien, il suffit de choisir les autres extensions.

Sonal va les importer et les lire correctement, mais il ne pourra pas les dessiner comme les fichiers WAV. Cela n’a qu’un seul inconvénient, c’est que vous allez devoir travailler en aveugle puisque les inflexions du volume sonore, très utiles au moment de la retranscription, ne sont pas disponibles. De même, la dictée automatique ne sera pas accessible.

En l’état, je ne suis pas sûr de recommander de travailler directement avec des fichiers compressés. Si vous devez retranscrire vos entretiens, je vous recommanderais donc plutôt de travailler d’abord avec les fichiers WAV en phase de retranscription, avant, une fois la retranscription finie, de substituer un fichier compressé au fichier WAV, pour alléger le corpus.

Voici comment vous y prendre pour changer de fichier son.

Pour substituer un fichier Mp3 (ou autre) à un fichier WAV, il suffit de placer la version compressée dans le même dossier que l’original puis, dans la page d’informations sur les entretiens, de cliquer sur l’extension (*WAV) et de choisir l’extension du fichier compressé dans le menu qui s’affiche en dessous.

 

Ceci fait, vous pouvez vous débarrasser de l’ancien pour diminuer le poids du dossier projet (gare quand même aux fausses manipulations).

Une autre méthode peut être de demander l’ajout d’un entretien et de rechoisir le même entretien, mais dans un autre format. Sonal vous pose alors la question suivante :

Si vous répondez oui, Sonal vous proposera de supprimer l’entretien de l’ancien format :

Faites très attention en utilisant cette fonction, assurez-vous au préalable que le fichier au format compressé est valide ou que vous avez une copie de vos fichiers son quelque part.

Une fois la substitution réalisée, le message suivant apparaît :

En opérant ainsi, vous pourrez substituer progressivement, au fur et à mesure des retranscriptions, des fichiers compressés aux fichiers WAV de votre corpus.

 

Alex Alber

Sociologue. Maître de Conférences à l'Université F. Rabelais de Tours/ Laboratoire CITERES (UMR CNRS) Chercheur associé du Centre d'Etudes de l'Emploi.

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